Los datos masivos son el resultado de los conjuntos de datos que son grandes y complejos, lo que hace que las aplicaciones tradicionales de procesamiento de datos sean inadecuadas. Los datos masivos presentan desafíos y oportunidades según tres dimensiones:
- El volumen o la cantidad de datos
- La velocidad de los datos
- La variedad o el rango de los tipos y fuentes de datos
Existen muchos ejemplos de amenazas de gran envergadura en las noticias. Las empresas como Target, Home Depot y PayPal son objetos de ataques muy promocionados. Como resultado, los sistemas empresariales deben realizar cambios drásticos en los diseños de producto de seguridad y las actualizaciones importantes a las tecnologías y las prácticas.
Además, los gobiernos y las industrias están introduciendo más regulaciones y obligaciones que requieren una mejor protección de los datos y controles de seguridad para ayudar a proteger los datos masivos.
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